장애의 유형 트랜잭션 장애: 트랜잭션의 실행 시 논리적인 오류로 발생할 수 있는 에러 상황 시스템 장애: H/W 시스템 자체에서 발생할 수 있는 에러 상황 미디어 장애: 디스크 자체의 손상으로 발생할 수 있는 에러 상황 회복(Recovery) 데이터베이스를 장애가 발생했던 이전의 상태로 복구시켜서 일관된 데이터베이스 상태를 만드는 것 회복을 위한 데이터 복사본을 만드는 방법에는 덤프(Dump)와 로그(Log) 두 가지가 있다. 덤프(Dump): 일정 주기로 원본의 데이터베이스의 모든 내용을 다른 저장장치에 복사하는 것 로그(Log): 변경 이전의 데이터베이스를 기준으로 변경 연산이 발생할 때마다 로그 파일을 작성하여 기록하고, 회복할 때 로그에 적힌 내용을 사용하여 복원하는 방법 로그파일(Log File..

오손읽기(Dirty Read) 읽기 작업을 하는 트랜잭션 A가 작업을 하는 트랜잭셕 B의 중간 데이터를 읽기 때문에 발생하는 문제 작업중인 트랜잭션 B가 작업을 Rollback한 경우 트랜잭션 A는 무효가 된 데이터를 읽게 되고 잘못된 결과를 도출한다. 반복불가능 읽기(Non-repeatable Read) 트랜잭션 A가 데이터를 읽고 트랜잭션 B가 데이터를 쓰고(Update) 트랜잭션 A가 다시 한 번 데이터를 읽을 때 생기는 문제 트랜잭션 A가 읽기 작업을 다시 한 번 반복할 경우 이전의 결과와 다른 결과가 나오는 현상 유령데이터 읽기(Phantom Read) 트랜잭션 A가 데이터를 읽고 트랜잭션 B가 데이터를 쓰고(Insert) 트랜잭션 A가 다시 한 번 데이터를 읽을 때 생기는 문제 트랜잭션 A가 ..

동시성제어 다중 사용자 환경에서 둘 이상의 트랜잭션이 동시에 수행될 때, 일관성을 해치지 않도록 트랜잭션의 데이터 접근 제어 다중 사용자 환경을 지원하는 DBMS의 경우, 반드시 지원해야 하는 기능 갱신 손실(Lost Update) 하나의 트랜잭션이 갱신한 내용을 다른 트랜잭션이 덮어씀으로써 갱신이 무효화가 되는 것을 의미 두 개의 트랜잭션이 한 개의 데이터를 동시에 갱신(Update)할 때 발생 데이터베이스에서 절대 발생하면 안되는 현상 모순성(Inconsistency) 다른 트랜잭션들이 해당 항목 값을 갱신하는 동안 한 트랜잭션이 두 개의 항목 값 중 어떤 것은 갱신되기 전의 값을 읽고 다른 것은 갱신된 후의 값을 읽게 되어 데이터의 불일치가 발생하는 상황 연쇄 복귀(Cascading Rollback..

트랜잭션 DBMS에서 데이터를 다루는 논리적인 작업의 단위 DB에서 데이터를 다룰 때 장애가 일어난 경우, 데이터를 복구하는 작업의 단위가 된다. DB에서 여러 작업이 동시에 같은 데이터를 다룰 때, 이 작업을 서로 분리하는 단위가 된다. 트랜잭션은 전체가 수행되거나 또는 전혀 수행되지 않아야 한다.(All or Nothing) ex) A계좌에서 B계좌로 돈을 이체하는 경우, A에서 돈을 빼고 B에서 돈을 더하는 두 가지의 Update문으로 나뉜게 된다. 이들은 개별수행이 아니라 하나의 트랜잭션으로 묶이게 되며 하나의 트랜잭션이 실행될 때 하나의 SQL만 실행되는 상황은 발생하지 않고 두 개의 SQL문이 연속적으로 실행된다. 이를 All or Nothing이라고 한다. Commit: 트랜잭션의 수행이 완..

**정규화를 해야하는 이유는 잘못된 테이블 설계로 인해 Anomaly(이상 현상)가 나타나기 때문이다. 이상현상(Anomaly) 삭제 이상: 튜플 삭제 시 같이 저장된 다른 정보까지 연쇄적으로 삭제되는 현상 삽입 이상: 튜플 삽입 시 특정 속성에 해당하는 값이 없어 NULL을 입력해야하는 현상 수정(갱신) 이상: 튜플 수정 시 중복된 데이터의 일부만 수정되어 일어나는 데이터 불일치 현상 이상현상은 서로 공유하는 데이터임에도 불구하고 각자의 튜플에 독립적으로 존재하기 때문에 발생한다. 그러므로 테이블을 분리하여 그 테이블을 통해 강의 제목이나 강의실을 참고하게끔 한다면 이상현상들을 해결할 수 있다. 함수 종속성(Functional Dependency) 함수 종속성이란? 어떤 속성 A의 값을 알면 다른 속성..

데이터 모델링(Data Modeling)의 개념 데이터베이스 생명주기 요구사항 수집 및 분석 - 설계 - 구현 - 운영 - 감시 및 개선 요구사항 수집 및 분석 단계 사용자들의 요구사항을 분석하여 데이터 베이스 구축의 범위를 정한다. 설계 분석된 요구사항을 기초로 주요 개념과 업무 프로세스 등을 식별(개념적 설계)하고 사용하는 DBMS의 종류에 맞게 변환한한 후, 데이터베이스 스키마를 도출(논리적 설계)한다. 즉, 개념적 모델링을 하여 ER다이어그램을 도출하고 이를 이용하여 관계 스키마 모델을 도출하며 이를 물리적 모델링하여 관계 스키마를 도출해낸다. 구현 설계 단계에서 생성한 스키마를 실제 DBMS에 적용하여 테이블 및 관련 객체(뷰 or 인덱스)를 만든다. 운영 구현된 데이터베이스를 기반으로 소프트웨..