[데이터베이스] 데이터 모델링(Data Modeling)

데이터 모델링(Data Modeling)의 개념

데이터베이스 생명주기

요구사항 수집 및 분석 - 설계 - 구현 - 운영 - 감시 및 개선

• 요구사항 수집 및 분석 단계
  • 사용자들의 요구사항을 분석하여 데이터 베이스 구축의 범위를 정한다.
• 설계
  • 분석된 요구사항을 기초로 주요 개념과 업무 프로세스 등을 식별(개념적 설계)하고 사용하는 DBMS의 종류에 맞게 변환한한 후, 데이터베이스 스키마를 도출(논리적 설계)한다.
  • 즉, 개념적 모델링을 하여 ER다이어그램을 도출하고 이를 이용하여 관계 스키마 모델을 도출하며 이를 물리적 모델링하여 관계 스키마를 도출해낸다.
• 구현
  • 설계 단계에서 생성한 스키마를 실제 DBMS에 적용하여 테이블 및 관련 객체(뷰 or 인덱스)를 만든다.
• 운영
  • 구현된 데이터베이스를 기반으로 소프트웨어를 구축하여 서비스를 제공한다.
• 감시 및 개선
  • 데이터베이스 자체의 문제점을 파악하여 개선한다.

3가지 모델링

1. 개념적 모델링: 개체와 개체들 간의 관계에서 ER다이어그램을 만드는 과정

2. 논리적 모델링: ER다이어그램을 사용하여 관계 스키마 모델을 만드는 과정

3. 물리적 모델링: 관계 스키마 모델의 물리적 구조를 정의하고 구현하는 과정